트럼프 미디어 & 테크놀로지 그룹이 핵융합 발전을 돕기 위해 TAE Technologies와 합병할 예정이며 이는 60억 달러 규모의 거래로 이루어질 것이다.
CCRM과 IonQ의 관계자들에 따르면, 이 협력은 양자 컴퓨팅이 첨단 치료의 개발, 제공, 확장에 변화를 가져올 수 있는 중요한 사용 사례를 식별하고 개발하는 데 초점을 맞출 것이다.
이 게시물에서는 양방향 스트리밍에 대해 알아보고 웹소켓 구현을 위한 전제조건에 대해 소개합니다. 또한 Strands Agents를 사용하여 음성 에이전트를 위한 양방향 스트리밍 솔루션을 구현하는 방법을 알아봅니다.
BED-LLM은 대형 언어 모델이 사용자나 외부 소스로부터 정보를 지능적이고 적응적으로 수집하는 능력을 향상시키기 위한 일반적인 방법론을 제안한다. 이는 LLM이 효과적인 다중 대화형 에이전트로 작용하고 외부 환경과 상호작용할 수 있게 한다. BED-LLM은 정보 획득의 기대값을 최대화하는 질문이나 쿼리를 반복적으로 선택함으로써 작동한다.
중국은 미국의 국내 정책에 대한 “심오한 불안”을 이용해 인프라 구축 능력과 권력을 과시하고 있으며, 메시징 도구를 활용하고 있다.
MIT-IBM 왓슨 AI 연구소 연구진은 긴 텍스트에서 대형 언어 모델의 상태 추적과 연속적 추론을 개선하는 표현력 있는 아키텍처를 개발했다.
MIT 연구진이 개발한 AI 도구는 로봇이나 자율 주행 차량용으로 더 나은 센서와 카메라를 설계하는 데 도움을 줄 수 있다.
Meta사가 SAM Audio를 발표했는데, 이는 진행이 어려운 오디오 분리 문제를 해결하기 위한 모델로, 사용자 친화적이고 멀티모달 프롬프트를 활용한다. 세 가지 사이즈로 제공되며, 다운로드 및 사용이 가능하다.
새로운 기작 모델은 연속 방식으로 생산된 단백질 의약품을 안정화하기 위해 사용되는 동결건조 단계를 최적화하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 미래에는 이 모델이 공정 제어를 자동화하여 제품 일관성을 보장하는 데 도움이 될 수 있습니다.
생물공정에서 인공지능의 잠재력은 조각난, 일관성 없는 데이터로 제한됩니다. 고주파 센서 스트림을 일괄, 분석 및 메타데이터 컨텍스트와 통합하여 AI-ready 기반을 만들면 정확한 모델, 더 스마트한 최적화, 믿을 수 있는 규모 확장이 가능해집니다.
연구진은 MultiCell이라는 geometric deep learning 방법을 개발했는데, 이는 과일파리 초기 성장 단계에서 개별 세포가 어떻게 접히고 분열하며 재배열될지를 분단위로 예측할 수 있다.
BASF가 바이오프로세스 확대를 위한 SCALE-IB 프로그램을 학계와 협력하여 시작했다. 프로그램은 BBSRC의 지원을 받는다.
도널드 트럼프의 행정명령이 인공지능과 데이터 센터 운영에 영향을 미치면서 사우스 캐롤라이나의 전기 유틸리티 시장에서 위기가 발생하고 있다. 주요 기업들이 금융적 책임을 지는 ‘대형 부하 요금제’와 같은 주요 주니어니티가 막힐 우려가 있다.
Chai는 Chai-2 플랫폼을 통해 새로운 항체를 만들어내는데 성공하며, 이전의 계산 방법보다 100배 이상의 개선을 이루어냈다. 최근 13억 달러의 시리즈 B 펀딩을 받은 Chai는 AI를 활용한 항체 디자이너로 주목받고 있다.
기업이 첫 번째 생성 AI 응용 프로그램을 배포한 후 규모를 확대하기로 계획할 때 일관된 보안 강화, 모델 편향 방지, AI 응용 프로그램이 증가함에 따라 통제를 유지하는 방법에 대한 중요한 질문들이 제기됩니다.
타타 파워 CoE와 Oneture Technologies가 AWS 서비스를 활용하여 검사 프로세스를 자동화하는 방법을 탐구합니다.
Chrome for Android은 이제 웹 기사를 AI 기술을 활용한 팟캐스트 대화로 변환합니다. Google Gemini의 자연스러운 오디오 요약으로 손을 쓰지 않고 브라우징을 즐기세요.
새로운 엔티티의 지식 그래프 완성에 대한 도전을 극복하기 위해 Agentic Reasoning for Emerging Entities (AgREE)를 소개한다. 기존 방법들이 지식 모델의 파라미터, 미리 만들어진 쿼리 또는 단일 단계 검색에 의존하는 반면, AgREE는 신생 엔티티에 대한 종합적이고 최신 정보를 캡처하는 노력을 한다.
건강 관리의 실제 문제는 전체 비용을 어떻게 다룰 것인가에 있다. 오바마케어 보조금이나 그 대체안에 대한 시비는 해결책이 아니다.
사용자가 단어로 묘사하여 간단한 다중 구성품을 설계하고 제작할 수 있는 AI 시스템이 등장했다.
V2P라는 새로운 AI 도구가 질병 원인 유전자 변이를 식별하고 해당 변이가 유발할 수 있는 질병 유형을 예측하는 데 사용된다.
황윤하 부교수는 미생물 유전체를 활용하여 생물학의 언어를 연구합니다. 그녀의 임명은 MIT의 유전체 연구와 AI의 교차점을 탐구하는 것에 대한 헌신을 반영합니다.
Cherry Biotech의 AI 분석, 고해상도 라이브 이미징, 조직모형 배양 기술을 결합하여, 약물의 효능과 안전성을 더 정확히 예측하는 Atelerix의 계약.
박사과정 학생인 다우렌 사르센바예프는 핵에너지의 널리 사용되는데 있어 핵폐기물이 계속해서 병목 현상을 일으키고 있어, 이 문제를 해결하기 위한 모델을 개발 중이다.
아마존 세이지메이커 하이퍼팟에서의 체크포인트 없는 트레이닝은 모델 트레이닝에서 기존의 체크포인팅 필요성을 줄이고, 동료 간 상태 복구를 통해 생산 규모 검증 결과에서 복구 시간을 80~93% 단축하고, 수천 대의 AI 가속기로 이루어진 클러스터에서 최대 95%의 훈련 처리량을 달성했다.
미국 기술군은 약 1,000명의 고위 기술 직원과 감독자를 고용하여 연방 기관에 합류시켜 인공지능 및 현대화 프로젝트에 참여하려 한다.
실리콘밸리 벤처 기업인 Lightspeed Venture Partners가 90억 달러 이상을 모아 인공지능 투자에 투자할 예정이다. 이는 그들의 최대 기금이다.
인공지능 작업용 데이터 센터 구축 비용이 수십억 달러에 이를 수 있지만, 기술 거물들은 이러한 비용 중 일부를 부담하지 않는 방법을 찾고 있다.
음성 질문-응답(SQA)은 유용하고 대화형 인공지능 시스템의 핵심 능력이다. 음성 언어 모델(SpeechLMs)의 사전훈련 데이터 처리 및 선별에 대한 통제된 실험을 통해 성능을 향상시키는 방법을 탐구한다.
Synthetic Bootstrapped Pretraining (SBP)은 문서 간 관계 모델을 학습하고 이를 활용하여 새로운 많은 말뭉치를 합성하는 언어 모델 사전훈련 절차이다. 기존 사전훈련은 단일 문서 내 토큰 간 인과 관계를 학습시키지만, SBP는 문서 간 상호 관계를 효율적으로 모델링하도록 설계되어 더 나은 성능을 도모할 수 있다.
UniGen-1.5는 이미지 이해, 생성 및 편집을 향상시키기 위한 통합된 다중 모달 대형 언어 모델(MLLM)이다. UniGen을 기반으로 모델 아키텍처와 교육 파이프라인을 종합적으로 개선하여 이미지 생성 및 편집 능력을 강화하였다. 특히, 이미지 생성과 편집을 모두 개선하는 통합 강화 학습(RL) 전략을 제안하였다.
이 딥러닝 모델은 더 복잡한 조직과 장기에도 적용 가능하며, 연구자들이 질병의 초기 징후를 식별하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
Roomba로 유명한 로드니 브룩스는 실리콘밸리의 인간형 로봇 열풍은 실패할 운명이라고 주장합니다.
OpenAI의 일부 연구원들은 기존 연구보다 선전활동을 강조하는 경향이 있다고 주장하며 이를 이유로 퇴사했다. 기술의 긍정적인 면과 함께 부정적인 측면과 부작용도 존재한다는 주장이 제기되고 있다.
OpenAI팀이 Hugging Face에서 openai/circuit-sparsity 모델과 GitHub에서 openai/circuit_sparsity 툴킷을 공개했다. ‘Weight-sparse transformers have interpretable circuits’ 논문의 모델과 회로를 패키징했는데, 이는 Python 코드로 훈련된 GPT-2 스타일 디코더 전용 트랜스포머다. 희소성은 훈련 후에 추가되지 않았다.
미국에서는 AI 혁명을 주도하기 위해 더 많고 더 큰 데이터 센터를 건설하는 것에 반대하는 사람들이 많다.
미국 전역의 유틸리티 기업들이 발전과 전송에 제약을 겪고 있어, 인공지능 데이터 센터와 알루미늄 제련소 간의 충돌이 실제로 발생하고 있다. 트럼프 행정부의 완전한 지원 아래 현재 AI 버블 속에서 건설되는 데이터 센터와 알루미늄 제련소의 전기 수급 문제가 미국 시민들에게 비용 부담을 떠안게 되고 있다.
트럼프 대통령의 AI 대통령령은 중국과 경쟁하기 위해 주의 규제를 막지만, 연방 규제가 없으면 미국인들에게 피해를 줄 수 있는 규제적 공백을 만들었다.
짐미 키멜은 타임 매거진의 2025년 올해의 인물 커버를 비판했다. 커버는 “AI 건축가들”을 소개하는데, 이에 머스크, 알트만 등 테크 CEO가 포함돼 논란이 되고 있다.
오늘날의 AI 생태계는 LLMs에 대해 말하는 사람들이 많지만, 그 이면에는 기계가 어떻게 보고, 계획하고, 행동하며, 세분화하고, 개념을 표현하고, 심지어 작은 장치에서 효율적으로 실행하는 방식을 조용히 변화시키는 특수화된 아키텍처의 전체 가족이 있다. 각 모델은 지능 퍼즐의 다른 부분을 해결하고 함께…
Boss Zhipin의 Nanbeige LLM Lab이 발표한 Nanbeige4-3B는 데이터 품질, 커리큘럼 스케줄링, 디스틸레이션, 강화 학습에 중점을 둔 3B 파라미터 작은 언어 모델 패밀리로, 30B 클래스 추론을 제공하는 훈련 레시피를 수정함으로써 가능한가에 대한 연구 결과를 소개한다.
트럼프의 인공지능 관련 행정명령은 화석 연료 오염을 강요하려는 시도로 아이오와주와 조지아주 등에 큰 손실을 가져올 수 있습니다.
DisCIPL 시스템은 작은 모델들이 일정 계획 및 예산 등 제약 조건이 있는 작업을 함께 처리할 수 있도록 도와준다.
MIT의 새 자격증 프로그램은 해군 장교들에게 군사의 어려운 문제를 해결할 필요한 기술을 제공할 것이다.
톰 프리드먼과 데이비드 브룩스가 현재 이상한 순간에 대해 논쟁하고 있습니다.
경제학, 공중보건 등 여러 분야의 과학자들이 실험 결과를 믿을 만한지 이해하는 데 도움이 되는 기술.
트럼프 대통령이 오발 오피스에서 기자들에게 말했다. 이 행정명령은 인공지능을 위한 연방 규제 틀을 만들 것이다.
디즈니와 오픈에이아이의 계약은 할리우드에 있어서 생성적 인공지능의 가능한 해로움과 이로움을 정리하려는 노력 중 하나로, 산업에 있어서 전기적인 계기가 될 것으로 보인다.
오픈에이아이가 최근 구글이 선보인 기술을 능가하는 새로운 기술을 출시했다. 이는 오픈에이아이가 새롭고 더 어려운 경쟁에 참여하고 있다는 것을 보여준다.
Amazon SageMaker AI with MLflow가 새로운 서버리스 기능을 도입했다. 이로써 AI 및 머신러닝 작업을 위한 인프라 프로비저닝, 확장 및 운영을 동적으로 관리할 수 있게 되었다. 이번 포스팅에서는 이러한 새로운 기능이 SageMaker AI with MLflow를 통해 개선된 성능, 자동화, 보안을 제공하며 대규모 MLflow 워크로드를 실행하는 방법을 탐구한다.
아마존 베드락 에이전트코어에 랑퓨즈 감시 기능을 통합하여 AI 에이전트의 성능을 심층적으로 파악하고 문제를 빠르게 해결하며 비용을 최적화하는 방법을 설명합니다. Strands 에이전트를 AgentCore Runtime에 배포한 후 단계별 코드 예제를 통해 완벽한 구현을 안내합니다.
음성 생성을 가속화하기 위해 빠른 초안 모델이 제안한 토큰을 큰 대상 모델이 확인함으로써 추론 디코딩을 가속화한다. 음성 LLMs의 경우 정확한 토큰 일치는 지나치게 제한적이므로, 우리는 Acoustic Similarity Groups(ASGs) 수준에서 제안을 검증하는 Principled Coarse-Graining (PCG)를 소개한다.
투자자들이 오라클의 인공지능에 대한 베팅이 특히 OpenAI에서 이익을 낼 수 없을지 우려하며 기술 기업 주식이 하락하고 있다.
컴퓨터 칩의 뒷부분에 새 소재를 기반으로 한 여러 활성 구성 요소를 쌓음으로써, 이 새로운 방법은 계산 중에 낭비되는 에너지량을 줄입니다.
산업-학술 협력은 인간 생물학 기반 예측 모델을 활용하여 후기 단계 개발 실패를 줄일 뿐만 아니라 환자에게 안전하고 혁신적인 의약품을 신속하게 제공하는 데 기여할 수 있다.
이 연구에서는 텍스트에서 이미지를 생성하기 위해 Diffusion Transformers(DiTs)를 실험적으로 연구하며 아키텍처 선택, 텍스트 조건화 전략 및 훈련 프로토콜에 초점을 맞춥니다. 다양한 DiT 기반 아키텍처를 평가하고, 일반 DiT 변형과 비교하여 성능 및 파라미터 효율성을 검증합니다. 결과는 표준 DiT가 특화된 모델과 비교해 성능이 비슷하면서도 특히 크게 확장될 때 우수한 파라미터 효율성을 보인다는 것을 보여줍니다.
Mirror Speculative Decoding은 속도-정확도 트레이드오프를 해결하면서 LLM 추론을 가속화하는 추론 알고리즘입니다. 이전 방법들과 달리 Mirror-SD는 지연 시간-수락률 트레이드오프를 극복하여 더 빠른 추론을 가능케 합니다.
GRACE는 대규모 언어 모델을 활용하여 전문가의 궤적으로부터 해석 가능한 코드 기반 보상 함수를 역공학하는 방법을 제시한다. 이를 통해 검증 가능한 실행 가능한 코드 형태의 보상 함수를 얻을 수 있으며 BabyAI와 AndroidWorld에서 효율적으로 학습하는 것을 실험적으로 검증했다.
Waymo는 안전을 중요시하여 자율 주행을 위한 인공지능을 개발하고 있으며, 안전한 AI를 중심으로 모델과 AI 생태계를 설계함으로써 이를 해결하고 있다. 그 결과, 놀라운 성과를 거두고 있다.
BISC라는 뇌-컴퓨터 인터페이스가 기존 장치와 비교해 매우 작은 형태로 초고해상도의 신경 기록과 무선 작동을 제공한다.
아마존 노바 라이트 2.0의 추론 능력을 평가하는 글로, Lite 1.0, Micro, Pro 1.0, Premier과 비교하여 최신 버전이 추론 품질과 일관성을 어떻게 개선하는지 밝힘.
인공지능 기업의 가치평가가 닷컴 붐 때 수준에 다다르고 있지만, 투자자들은 현재 시장에서 자금을 인출하는 것이 미래 수익에 대한 위험을 초래할 수 있다고 우려하고 있다.
구글과 MediaTek의 새 LiteRT NeuroPilot 가속기는 실제 생성 모델을 폰, 랩탑 및 IoT 하드웨어에서 데이터 센터로 요청을 보내지 않고 실행할 수 있는 구체적인 단계입니다. 기존의 LiteRT 런타임을 채택하여 MediaTek의 NeuroPilot NPU 스택에 직접 연결하여 개발자가 LLMs와 임베딩 모델을 배포할 수 있습니다.
트럼프 대통령이 Nvidia에 일부 칩 수출을 허용했지만, 미국의 제한으로 중국은 첨단 인공 지능을 위한 필요한 모든 것을 만들어내고 있다.
실리콘밸리는 다시 새로운 기술에 모든 것을 걸고 있다. 그러나 이 열풍은 1990년대 후반의 열광과는 다르다.
NeurIPS는 산디에고에서 24,000명 이상의 머신러닝 연구자를 총출동시켰는데, 그 중에는 가상 세포, 구조적 약물 발견, AI 에이전트 등을 중심으로 한 성장하는 AI x Bio 커뮤니티가 포함되어 있었다.
FACTS 벤치마크 스위트를 활용해 대형 언어 모델의 사실성을 체계적으로 평가하고 있습니다.
Zhipu AI가 GLM-4.6V 시리즈를 공개했다. 이미지, 비디오, 도구를 주요 입력으로 취급하는 비전 언어 모델로, 텍스트 위에 올려진 후속 조치가 아닌 에이전트를 위한 것이다.
트럼프가 H200 칩의 중국 수출을 승인했다. 기술 산업 지지자와 국방 강경파 사이 몇 달에 걸친 고성능 칩 판매 협상 끝에 승인됐다.
Jina AI가 2.4B 파라미터의 비전 언어 모델인 Jina-VLM을 출시했다. 이 모델은 다국어 비주얼 질의응답 및 제한된 하드웨어에서 문서 이해를 목표로 한다. SigLIP2 비전 인코더와 Qwen3 언어 백본을 결합하며, 시각 토큰을 줄이고 공간 구조를 보존하는 주의 집중 풀링 커넥터를 사용한다.
OpenAI의 Sora 같은 앱들이 수백만 명의 사용자들을 속여 인공지능 비디오가 실제인 것처럼 믿게 만들고 있으며, 경고 레이블이 포함되어 있어도 마찬가지다.
NVIDIA의 공학자 Stephen Jones와의 인터뷔. AI 모델이 복잡해지고 하드웨어가 발전함에 따라, 두 요소를 연결하는 소프트웨어 계층도 적응해야 함. Jones는 CUDA의 원조 아키텍트 중 한 명으로, 유체 역학부터 항공우주 공학까지 배경을 가지고 있음.
알토스 랩스가 아크의 가상 세포 챌린지에서 종합상을 수상했다. 이 대회는 약물 발견 AI 모델의 견고한 벤치마크를 정의하는 데 도전하며, 세포가 유전자 변형에 어떻게 반응하는지 예측하는 것을 목표로 했다.
본 논문은 강화학습을 자율 에이전트와 통합하여 소프트웨어 테스트 케이스 작성 프로세스의 지속적인 개선을 가능하게 하는 프레임워크를 소개한다. 기존 시스템은 대규모 언어 모델을 사용하여 정적 지식 베이스에서 테스트 케이스를 생성하는 것으로 한정되어 있지만, 제안된 강화학습 통합된 에이전틱 RAG 프레임워크는 이 한계를 극복한다.
구글 리서치가 타이탄과 미라스로 시퀀스 모델에 장기 기억력을 부여하고, 훈련을 병렬로 유지하면서 추론을 선형에 가깝게 하는 새로운 방법을 제안하고 있다. 타이탄은 트랜스포머 스타일의 백본에 심층 신경 메모리를 추가하는 구체적인 아키텍처이다. 미라스는 일반적인 프레임워크로, 시퀀스 모델에 연관 메모리를 부여하는 방식을 제시하고 있다.
Cisco와 Splunk은 옵저버빌리티 및 보안 메트릭을 위해 디자인된 단변량 제로 샷 시계열 기반 모델인 Cisco Time Series Model을 소개했다. 이 모델은 Apache 2.0 라이선스 하에 Hugging Face에 오픈 웨이트 체크포인트로 출시되었으며 과업별 특정 파인튜닝 없이 예측 워크로드를 대상으로 한다.
Hierarchical Bayesian regression을 NumPyro로 구현하는 튜토리얼. 가상 데이터 생성부터 전체 워크플로우를 구조적으로 안내. NUTS를 사용해 추론 설정하고 사후 분포 분석, 사후 예측 분석 수행.
부유한 지역들이 대규모 AI 데이터 센터에 반대하는 가운데, 투기가 Doña Ana County, N.M. 같은 지역에 그들의 비전을 제안하고 있다. 현지 당국은 거래를 갈망하지만 조건을 정확히 알지 못하고 있다.
Microsoft이 VibeVoice-Realtime-0.5B를 발표했다. 실시간 텍스트 음성 변환 모델은 에이전트 스타일 애플리케이션과 실시간 데이터 내레이션을 위해 설계되었으며, 약 300ms 안에 청취 가능한 음성을 생성할 수 있다.
PCA와 같은 차원 축소 기술은 데이터셋이 선형 분리 가능한 경우 효과적이지만, 비선형 패턴이 나타나면 제대로 동작하지 않는다. 이런 경우, 커널 PCA는 데이터를 고차원 특성 공간으로 매핑하여 비선형 패턴을 해결한다.
온타리오 의원 코린나 트레일은 전 시장 후보를 죽이겠다고 협박하고 그의 아내를 폭행할 것이라고 협박한 음성 메시지로 인해 형사 소송을 직면했다.
폭스 뉴스 AI 뉴스레터는 독자들에게 AI 기술의 최신 동향을 제공하며, AI가 제공하는 도전과 기회를 다룹니다.
훈련된 챗봇과의 간단한 대화가 전통적인 TV 정치 광고보다 약 4배나 설득력이 있다는 연구 결과가 나왔다.
MIT 연구진은 3D 생성 인공지능과 로봇 조립을 결합한 음성-현실 시스템을 개발하여 필요에 따라 물체를 창조할 수 있게 되었다.
40억 달러를 들여 새롭게 오픈된 전시는 기술을 활용해 국립기록관의 13억 개 이상의 문서를 탐험한다.
MIT 동문들에 의해 설립된 Pickle Robot Company는 창고와 물류 센터 내에서 자율적으로 화물을 싣고 내릴 수 있는 기계를 개발했다.
메타는 증강 현실 안경과 같은 웨어러블 기기에 투자를 집중할 계획이지만 메타버스 구축을 포기할 계획은 없다.
AI가 인류에게 저주인가 희망의 근원인가. 정답은 아무도 모른다. 우리가 할 수 있는 건 AI가 도구라는 것뿐. 어떻게 활용하는지는 우리에 달려있다.
뉴욕에서 인공지능 분야를 규제할 법안 서명을 원하는 기부자들로부터 현재 25만 달러 이상을 모금받은 호쿨 주지사.
투자자들은 A.I. 스타트업에 수백만 달러를 퍼붓을지를 15분 안에 결정하고, 거래를 완료하기 위해 기업가들과 웨이트 리프팅과 암벽 등반을 하고 있습니다.
다중 모달 대형 언어 모델(MLLMs)은 실제 현장에서 점진적으로 적용되고 있으며, 출력물은 올바를 뿐만 아니라 사전 정의된 데이터 스키마에도 준수해아 합니다. 이 연구에서는 주의 깊게 설계된 SO-Bench 벤치마크를 사용하여 MLLMs의 시각적 구조적 출력 능력에 대한 포괄적인 연구를 진행합니다.
Terray의 AI 플랫폼 EMMI는 “가장 큰 글로벌 결합 데이터베이스”를 활용하여 어려운 타겟을 해결하기 위해 새로운 화학 공간에서 소분자 약물을 생성합니다.
2025년은 과학계에 있어 도전과 어려움으로 가득 찼다. 하지만 과학자들은 역경에 익숙해져 있으며, 장애물을 극복하는 능력은 우리의 훈련에 내재되어 있다. 연구실은 다양한 도전에 직면하며 발전해왔다.
AI 기술을 활용한 단백질 디자인 도구의 등장으로, 단백질 기반 치료제는 자연 선택이 부과한 한계에 묶이지 않게 될 수 있다. AI 기술을 활용한 단백질 디자인은 더 나은 타겟 결합과 잠재적인 효능 향상을 약속하고 있다.
이 새로운 기술은 LLMs가 질문의 난이도에 따라 추론에 사용하는 계산량을 동적으로 조절할 수 있게 한다.
MIT 엔지니어들이 벌과 같은 속도와 민첩성으로 작은 로봇을 개발했는데, 이는 언젠가 수색 및 구조 작전에 도움이 될 수 있다.
사람들은 ChatGPT와 같은 챗봇에 혈액 검사 결과, 의사의 메모 및 수술 보고서를 입력하고 있지만 개인 정보 보호 및 부정확성 우려가 있음.
노벨상 수상자 데이비드 베이커의 최신 재단 모델은 생물 기술 응용을 위한 통합 도구로 효소 촉매 및 DNA, 소분자에 대한 바인더를 디자인할 수 있다.
