2020년, 머신 러닝을 탐구하기 위해 의식을 갖게 된 스마트 패브릭으로 감싸인 1m 높이의 플라스틱 공룡에 대한 이야기. 머신 러닝과 신경망의 핵심 개념에 대한 일련의 기사가 포스팅되었으며, 각각은 그 당시의 플라스틱 공룡이 학습하는 과정에 대한 짧은 이야기로 시작한다.
현대자동차그룹이 한국 정부와 전북도와 협력하여 군산시 새만금 지역에 약 9조원을 투자하며 2026년부터 로보틱스, AI 및 수소 에너지 분야를 선도하는 혁신 허브를 설립한다. 이를 통해 자율 주행을 위한 신체적 AI 구현을 위한 핵심 데이터 처리 및 저장을 포함한 AI 데이터 센터를 구축한다.
인터넷의 발전에 따라 기업과 정치적 주체들이 시스템을 조작하여 이익을 취하려고 노력하는 과정에서 AI를 악용하는 방법이 소개되었습니다.
2026년, Faraday Future가 NADA에서 AI 기능을 갖춘 로봇 3대를 선보이며 CleanTechnica와 협업. 이벤트에 대한 비용은 Faraday Future가 부담.
아일랜드는 데이터 센터가 재생 에너지원에서 전기를 공급하도록 하는 새로운 정책을 시행했다. 이는 친환경적 에너지 사용을 촉진하고 환경 보호에 기여할 것으로 기대된다.
Arthur D. Little의 Blue Shift 연구소가 최신 보고서 ‘AI의 숨겨진 의존성’을 발표했습니다. 50명 이상의 전문가가 참여한 이 보고서는 AI의 자원 의존성과 이에 따른 기업을 위협하는 직접적인 체계적 취약성을 탐구하고, 대응 전략을 제시합니다.
AI가 축복인지 저주인지에 대한 논쟁은 계속되고 있지만, 이 질문에 대한 대답을 찾는 것은 어려운 일이다. 이 주제는 다른 주제들보다 극단적인 반응을 일으키고 있다. 이 시리즈의 첫 번째 부분에서 기술을 찬양하는 의견들이 있었지만, 반대 의견을 간과하며 “그냥 또 다른 것일 뿐이다”라고 일축하는 것이다.
AI는 빵을 자르기 이후 가장 위대한 것이라고 말하는 사람들도 있지만, 다른 사람들은 데이터의 보이지 않는 편견이 결과를 왜곡할 수 있다고 경고합니다.
재생 에너지 기획자, 개발자, 운영자들은 AI, 드론, 그리고 차세대 디지털 트윈을 활용하여 비용을 절감하고 시스템 효율성을 향상시키고 있다.
CleanTechnica 기자들은 여러 해 동안 AI 안전에 대해 글을 썼습니다. 로보택시 시험, 우버 시험 차량에 치인 여성의 사망, 테슬라의 오토파일럿과 FSD 베타에 대한 의문이 뉴스와 분석의 큰 주제였습니다.
NREL과 Google은 미국 데이터 센터의 빠른 성장을 위한 잠재적인 에너지 한계 완화를 위해 Google AI 도구의 잠재력을 탐색하고 활용하기 위해 DOE의 9개 국립 연구소의 선도적인 연구원들을 모아 해커톤을 주최했다.
Bidgely는 인공지능 솔루션을 통해 1.5 TWh에 이르는 에너지 절감을 달성하여 100만 톤 이상의 이산화탄소 배출을 줄였다. 이는 다양한 연료 유형의 고객을 대상으로 한 노력 덕분에 가능해졌다.
